Menos tareas repetitivas
La IA permite acelerar procesos que antes consumían demasiado tiempo: redacción, análisis, clasificación, interpretación y automatización.
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Docente del curso
Ing. For. MSc. Abel Isaías Huisha M.
Especialista en SIG, GeoAI, teledetección, drones RPAS, fotogrametría y gestión forestal aplicada.
Ingeniero Forestal graduado en ESPOCH, con formación de cuarto nivel en Ingeniería Geomática y Geoinformación. Gerente General y fundador de CESGAM S.A.S., consultor SIG calificado y piloto RPAS avalado por la Dirección General de Aviación Civil.
SIG
GeoAI
Drones RPAS
Teledetección
Fotogrametría
Gestión forestal
Aprender SIG ya no es suficiente
El nuevo entorno profesional exige pasar del uso operativo de herramientas a la construcción de flujos inteligentes, automatizados y orientados a resultados.
Más capacidad analítica
El enfoque GeoAI ayuda a interpretar datos espaciales con mayor criterio, integrando mapas, imágenes, textos, modelos y resultados técnicos.
Resultados profesionales
El objetivo no es solo conocer herramientas, sino aplicarlas en productos: mapas, reportes, dashboards, scripts y flujos de trabajo reales.
Enfoque del programa
Diseñado para profesionales que quieren evolucionar del SIG operativo hacia una forma de trabajo más estratégica, automatizada y aplicada.
Temario del curso
Domina los flujos que están transformando el análisis geoespacial: IA Generativa, GeoAI, asistentes inteligentes, QGIS, Google Earth Engine, automatización, dashboards, segmentación, Machine Learning y Deep Learning aplicado a proyectos reales del territorio.
01
MÓDULO 1
Introducción a la IA Generativa y GeoAI
Fundamentos de Inteligencia Artificial, modelos generativos, LLMs, Machine Learning, Deep Learning y aplicaciones geográficas de la IA en análisis territorial, mapas inteligentes y documentación técnica.
02
MÓDULO 2
Chatbots y asistentes IA aplicados a SIG
Uso profesional de asistentes conversacionales y herramientas IA para apoyar procesos SIG, análisis técnico, consulta de información, documentación y trabajo geoespacial asistido.
03
MÓDULO 3
Prompt Engineering para tareas SIG
Diseño de instrucciones efectivas para obtener mejores resultados con IA: generación de código, automatización QGIS, interpretación de datos, conversión geoespacial y documentación técnica.
04
MÓDULO 4
IA aplicada a QGIS y Google Earth Engine
Automatización de tareas en QGIS, generación de scripts, simbología, visualización, análisis espacial, descarga de datos y detección de cambios mediante flujos asistidos con IA.
05
MÓDULO 5
Informes, dashboards y mapas inteligentes
Creación automatizada de informes geográficos, análisis de documentos, integración de resultados SIG, generación de gráficos, dashboards geográficos y visualización inteligente para reportes técnicos.
06
MÓDULO 6
Digitalización y segmentación inteligente
Digitalización automática sobre ortofotos, mapeo asistido, segmentación geoespacial con modelos IA, generación de máscaras y detección automática de objetos.
07
MÓDULO 7
Agentes IA y automatización avanzada
Introducción a agentes inteligentes aplicados a SIG, automatización mediante lenguaje natural, integración MCP + QGIS, Claude Desktop, flujos automatizados y resolución de errores.
08
MÓDULO 8
Machine Learning aplicado a SIG
Fundamentos de Machine Learning para SIG, uso de Google Colab, Python, NumPy, Rasterio, Scikit-Learn, entrenamiento, validación, clasificación raster y visualización en QGIS.
09
MÓDULO 9
Deep Learning aplicado a imágenes geoespaciales
Introducción a redes neuronales, TensorFlow, Deepness para QGIS, modelos ONNX y aplicaciones en segmentación territorial, edificios, carreteras, copas de árboles y clasificación avanzada.
10
MÓDULO 10
Ética, seguridad y riesgos de la IA
Uso responsable de IA en decisiones técnicas: transparencia, sesgos algorítmicos, privacidad, seguridad, licencias, gobernanza, riesgos y limitaciones de los modelos.
Programa completo disponible
Revisa el dossier y reserva tu cupo
Conoce los detalles académicos del curso, revisa el modelo de certificado y continúa con el proceso de inscripción para asegurar tu participación.
Modelo de certificado
Certificado digital con código QR
Al aprobar el curso, el participante recibe un certificado digital emitido por CESGAM, con código QR para consulta y verificación en línea.
Sistema único de consulta CESGAM
Consultar certificado
Consulta y validación de certificados
CESGAM cuenta con un sistema propio de consulta pública que permite verificar la autenticidad del certificado mediante código QR o datos del participante.
Lleva GeoAI a problemas reales del territorio
El curso no se limita a explicar herramientas. Te prepara para entender cómo la IA puede apoyar procesos técnicos de análisis, monitoreo, planificación y toma de decisiones.
GeoAI
Imágenes
Mapas
Indicadores
Automatización
Informes
Capas SIG
Gestión ambiental
Monitoreo de coberturas, cambios del suelo, conservación, restauración y evaluación de condiciones ambientales.
Riesgos naturales
Análisis de zonas expuestas, susceptibilidad, inundaciones, pendientes, amenazas y apoyo a la gestión preventiva.
Drones y ortofotos
Interpretación de imágenes, digitalización asistida, extracción de elementos y apoyo a levantamientos técnicos.
Planificación territorial
Lectura de expansión urbana, infraestructura, servicios, uso del suelo y soporte para decisiones locales.
Monitoreo satelital
Análisis multitemporal, clasificación, índices, detección de cambios y seguimiento de dinámicas espaciales.
Campos de aplicación
GeoAI conecta datos, mapas e inteligencia artificial con necesidades reales de análisis territorial.
Territorio
Ambiente
Riesgos
Planificación
Monitoreo